Umjetna inteligencija (AI) mijenja način na koji poduzetnici, jedinice lokalne samouprave i druge organizacije pristupaju EU fondovima. Dok su prije projektne prijave i izvještaji zahtijevali sate ručnog analiziranja, prepisivanja i provjeravanja, danas je moguće značajan dio tog procesa automatizirati i optimizirati pomoću naprednih digitalnih alata. AI je daleko od toga da bude zamjena za stručnost, ali je moćan alat koji može osigurati veću točnost, bržu pripremu i smanjeni rizik od pogrešaka.
AI alati posebno dolaze do izražaja u fazi analize dokumentacije. U pozivima poput IRI S3, u kojima dokumentacija uključuje desetke priloga i stotine stranica, korisnik može pomoću alata temeljenih na prirodnoj obradi jezika u svega nekoliko minuta identificirati ključne uvjete prihvatljivosti. Umjesto da traži ručno, korisnik postavlja upit poput: „Koji su prihvatljivi troškovi za eksperimentalni razvoj?” ili „Što znači učinkovita suradnja za povećanje intenziteta potpore?” i odmah dobiva precizan odgovor. Takva interakcija štedi vrijeme i omogućuje kvalitetniju pripremu čak i kod kratkih rokova prijave.
U fazi pisanja prijave, AI može generirati preliminarne opise problema, ciljeva, aktivnosti i očekivanih rezultata na temelju unesenih osnovnih podataka. Na primjer, poduzetnik koji planira razviti novi softver za obrazovne ustanove može u nekoliko koraka dobiti kostur narativa koji odgovara strukturi prijavnog obrasca. AI može sugerirati ključne riječi koje odgovaraju evaluacijskim kriterijima (npr. „digitalna transformacija obrazovanja“, „inkluzivni pristup učenju“) i time povećati bodovni rezultat.
Korisnici koji se bave višegodišnjim projektima s više partnera posebno cijene AI kao podršku u provedbi. Automatizirani alati mogu slati podsjetnike na rokove, pratiti napredak aktivnosti u odnosu na plan i analizirati obrasce rizika. Primjerice, u projektu koji uključuje tri obrazovne ustanove i razvoj nove STEM metodologije, AI može pratiti status zadataka svake ustanove, uspoređivati planirane i ostvarene troškove te predlagati korektivne mjere u stvarnom vremenu.
U pripremi izvještaja, alati mogu iz postojećih podataka izvući analitičke sažetke, izračune pokazatelja i oblikovati ih u format potreban za polugodišnje ili završno izvještavanje. U praksi to znači da projektni tim ne mora ponovno unositi podatke ili pretraživati stare dokumente, već AI generira nacrt izvještaja koji je odmah spreman za doradu i provjeru.
Prijavitelji s ograničenim resursima poput malih općina, škola ili udruga mogu osobito profitirati. U projektima u kojima je jedan zaposlenik zadužen za sve (od prijave do provedbe), AI pruža tehničku podršku, smanjuje pogreške i omogućuje bolju pripremu. Tako, primjerice, općina koja prijavljuje projekt energetske obnove može AI-em provjeriti jesu li svi potrebni prilozi uključeni, generirati izjave i okvirne budžete te simulirati bodovanje projekta prema zadanim kriterijima.
Važno je naglasiti da AI alati nikad ne smiju zamijeniti stručnu kontrolu. Pravilnici, operativni programi i upute se stalno mijenjaju, a ni najnapredniji alat ne može tumačiti pravne posljedice ili kontekst pojedinog poziva kao iskusni konzultant. AI alati, također, skloni su slučajnim greškama, a u kontekstu prijave na pozive za dodjelu sredstva iz EU fondova, to može biti velik problem. No, pravilno korišteni, ovi alati postaju produžena ruka projektnih timova i vrijedan izvor informacija u ključnim fazama procesa.
Umjetna inteligencija ne mijenja pravila EU fondova, ali mijenja način na koji im pristupamo. Oni koji na vrijeme integriraju AI alate u pripremu, provedbu i izvještavanje o projektima, stječu značajnu vremensku i kvalitativnu prednost. U svijetu u kojem su rokovi sve kraći, dokumentacija sve složenija, a ocjenjivanje sve strože, vješto korištenje s novom tehnologijom zaista je preduvjet za uspjeh.
